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Modan2 문서

Modan2 문서에 오신 것을 환영합니다!

Modan2는 기하학적 형태분석을 통해 연구자들이 형태 변이를 탐색하고 이해할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 데스크톱 애플리케이션입니다. 데이터 수집(2D/3D)부터 통계 분석 및 시각화에 이르는 전체 워크플로우를 간소화합니다.

주요 기능

계층적 데이터 관리: 명확한 구조로 데이터를 중첩된 데이터셋으로 구성
2D 및 3D 시각화: 랜드마크 플로팅을 포함한 2D 이미지 및 3D 모델용 통합 뷰어
준랜드마크 곡선: 표본 위에 곡선을 추적하고 균등한 간격의 준랜드마크로 재표본화하며, 경계 스냅(라이브와이어) 자동 검출을 지원합니다
통계 분석: 주성분 분석(PCA), 정준 판별 분석(CVA), 다변량 분산 분석(MANOVA) 수행
결측 랜드마크 지원: 불완전한 랜드마크 데이터를 형상 정합 기반의 시각적 추정으로 고급 처리합니다
디지타이징 보조: 데이터셋 전체에 적용되는 랜드마크 이름/설명과, 남은 랜드마크 위치를 예측해 주는 “Show Expected” 안내 기능
데이터 가져오기/내보내기: 다양한 파일 형식(TPS, NTS, Morphologika, CSV, OBJ, PLY, STL)과 이미지·3D 모델을 함께 묶는 JSON+ZIP 패키지 형식을 지원하며, 모두 드래그 앤 드롭이 가능합니다
영구 저장소: 모든 데이터와 분석 결과는 Peewee ORM으로 관리되는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장

릴리스 페이지 에서 최신 버전을 내려받으세요. 패키지 이름에는 버전과 빌드 번호가 들어 있습니다.

충분히 테스트된 것은 Windows 빌드뿐입니다. 자세한 내용은 설치 을 참조하세요.

새 데이터셋 만들기

“새 데이터셋”을 클릭하거나 Ctrl+N 을 눌러 형태분석 연구용 데이터셋을 만드세요.
객체 가져오기

2D 이미지나 3D 모델을 데이터셋에 드래그 앤 드롭하거나, 파일 → 가져오기를 사용하여 랜드마크 파일(TPS, NTS)을 불러오세요.
랜드마크 배치

객체를 더블클릭하여 객체 대화상자를 열고, 이미지/모델을 클릭하여 랜드마크를 배치하세요.
분석 실행

데이터셋을 선택하고 “데이터셋 분석”을 클릭하여 다음을 수행하세요:
- Procrustes 중첩 (형태 정렬)
- 주성분 분석 (PCA)
- 정준 판별 분석 (CVA)
- 다변량 분산 분석 (MANOVA)
결과 탐색

데이터 탐색 대화상자에서 PC 플롯, 형태 변이, 통계 출력을 확인하세요.

키보드 단축키:

자세한 사용법은 사용자 가이드 를 참조하세요.

언어: Python 3.12+
GUI 프레임워크: PyQt5
핵심 라이브러리:
- 데이터베이스 ORM: Peewee
- 수치/과학: NumPy, SciPy, Pandas, Statsmodels
- 3D 그래픽스 및 이미지 처리: PyOpenGL, Trimesh, Pillow, OpenCV